| Nome da camada | Previsão do ECMWF Ensemble |
| Tag | Modelos Meteorológicos |
| Pasta | Modelos Meteorológicos |
| Fonte | ECMWF |
| Descrição |
Para as previsões de médio prazo, é criado um conjunto de 52 membros individuais duas vezes por dia. Um membro tem uma resolução espacial mais elevada do que os outros membros (denominado HRES no ECMWF), o seu estado inicial é a estimativa mais exacta das condições actuais e utiliza a melhor descrição atual da física do modelo. O HRES fornece uma descrição altamente pormenorizada das condições meteorológicas futuras e, em média, para muitas previsões, é a previsão mais exacta para um determinado período, que é atualmente estimado em 10 dias para as propriedades da atmosfera em grande escala. No entanto, para qualquer previsão específica, pode não ser o membro mais hábil do conjunto. Além disso, quando considerado isoladamente, não pode fornecer uma estimativa da incerteza ou da confiança da previsão. Um outro membro do conjunto (CNTL: previsão de controlo) tem uma resolução espacial inferior à do HRES mas, nessa resolução inferior, utiliza a estimativa mais exacta das condições actuais e a melhor descrição atual da física do modelo. O seu significado para o conjunto é o facto de fornecer o membro não perturbado ao qual são aplicadas as perturbações para os restantes membros do conjunto. Os membros perturbados (50 membros) são semelhantes ao CNTL, mas os seus estados iniciais e a física do modelo foram perturbados para explorar a gama de incerteza atualmente compreendida nas observações e no modelo. Fornecem uma gama de possíveis estados meteorológicos futuros. Quando calculada a média de muitas previsões (embora não necessariamente para qualquer previsão em particular), a sua competência é inferior à do HRES ou do CNTL. No entanto, fornecem uma estimativa da incerteza ou confiança da previsão. O CNTL e os membros perturbados continuam a ser utilizados para além de quinze dias, com uma resolução horizontal reduzida. As secções abaixo destacam a variedade de produtos de previsão de médio alcance do ECMWF. Dependendo de quem é o utilizador, poderá aceder a diferentes tipos de produtos. Os gráficos ligados só são apresentados se tiver os direitos de acesso correctos para esse produto. Mais informações em: Documentação ECMWF-ENS em linha |
| Captura |
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| Propriedades | |
| Variáveis disponíveis |
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| Acumulações disponíveis |
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| Algoritmos de interpolação disponíveis | |
| Filtros disponíveis | |
| Agregações espaciais | NUTS2 |